顔認証・指紋認証で不正操作を排除?
I. コア技術の応用と原則
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技術的手段 |
原則の説明 |
規制コンプライアンス(TSG 81-2022) |
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顔認識 |
このデバイスは、カメラを通してオペレーターの顔の特徴を撮影し、データベースに登録されている認定オペレーターの情報とリアルタイムで照合します。照合が成功した場合にのみ、デバイスを起動できます。 |
第4.1条 運転者は特殊車両運転者証を取得しなければならない。 |
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指紋キー |
デバイスを起動する前に、オペレーターは指紋で本人確認を行う必要があり、指紋情報はオペレーターの証明書番号にリンクされています。 |
第4.2条:使用者単位は職責制度を確立しなければならない。 |
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電子車両管理システム(FMS) |
位置情報、センサー、ID認識データを統合し、車両の状態、オペレーター、操作時間、異常状況をリアルタイムで記録します。 |
第4.2条:使用者は機器安全技術ファイルを作成しなければならない。 秒。 |
II. 適用シナリオと実装プロセス
1. 起動時の厳格な認証 - 不正操作の防止
データ バインディング: FMS システムのバックエンドでは、各機器 (フォークリフトなど) が、承認された (認証された) オペレーターの顔/指紋データのセットにバインドされます。
起動プロセス: 車両に搭乗後、オペレーターはまず顔/指紋認証を受ける必要があります。
システムはID情報をリアルタイムで比較します。
比較成功: 車両の始動許可が解除され、機器のロックが解除され、オペレーターの ID と始動時間が記録されます。
比較失敗 (無免許/無許可): 車両は始動を拒否し、直ちに安全管理担当者に警報メッセージを送信します。
2. シフト中の人員監視 - 不正な引き継ぎの防止
継続的な本人確認:システムは、運用中に一定間隔(例:30分ごと)で「勤務中確認」を実行するように設定できます。オペレーターが席を離れたり、カメラの前で顔が変わったりすると、二次的な本人確認が行われます。
異常なエンジン停止: システムの「シフトハンドオーバー」プロセスに従わずに、権限のない人が装置を操作または始動すると、車両は自動的に制限的なエンジン停止または低速ロックをトリガーします。
3. 疲労運転と違反への介入
疲労検知:顔認識システムは、表情と目の状態を同時に監視します。過度のあくびや頻繁な目閉じなどの疲労の特徴を検知すると、アラームを発し、オペレーターに休憩を促したり、交代を要請したりします。
速度超過/エリア制限: 本人確認と車載 GPS/センサーを組み合わせることで、許可された運転者が許可されていないエリアを運転していたり、速度制限を超えたりした場合に、システムが本人確認レベルに基づいて適切な速度低下やロック措置を実施します。
III. TSG 81-2022およびその他の規制要件への準拠顔認識/指紋技術の応用は、安全規制における主要な問題点に直接対処します。
ID トレーサビリティ: 各操作には正確なタイムスタンプ、デバイス番号、およびオペレーター ID レコードがあり、安全技術ファイルを確立するための要件に完全に準拠しています。
強制アクセス制御: このシステムは物理レベルのアクセス制御を実装し、人間の主観的な判断を回避して、「無免許運転」を「可能」から「技術的に不可能」に変えます。
明確な安全責任: 運用データによって各運用の責任者が明確に定義され、事故の分析と説明責任が容易になります。
IV. 実施上の課題と提言
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課題 |
対策 |
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環境干渉 |
ほこりや明るい光、振動のある環境でも正確な識別を保証するために、産業グレードの高保護レベル (IP65 以上) の識別装置を選択してください。 |
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マスク/ヘルメットの着用 |
高度な生体検知アルゴリズムとマルチモーダル認識(顔+指紋など)を採用し、マスクを着用していても正確な識別を保証します。 |
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データプライバシー |
収集および保存されたデータは暗号化され、関連する国のデータセキュリティ規制に厳密に準拠する必要があり、セキュリティ管理の目的でのみ使用されます。 |
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システム互換性 |
新しい識別システムが API を介して工場内の既存の FMS、ERP、その他の管理システムとインターフェースし、データ共有と統一されたスケジュールを実現できるようにします。 |